รศ.ดร.สุขุม เฉลยทรัพย์
ที่ปรึกษาอธิการบดีมหาวิทยาลัยสวนดุสิต
การสำรวจความคิดเห็นสาธารณะ (Public Opinion Poll) เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญในการสะท้อนมุมมองความคิดเห็นของสังคมต่อประเด็นต่าง ๆ การสำรวจเหล่านี้นิยมนำมาใช้เพื่อช่วยในการตัดสินใจเชิงนโยบายทางการเมือง การวางแผนธุรกิจ การออกแบบผลิตภัณฑ์ และอื่น ๆ อย่างไรก็ตาม ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลท่วมท้นและเทคโนโลยีมีความซับซ้อนยิ่งขึ้น แนวทางในการจัดการและนำข้อมูลเก่าจากการสำรวจความคิดเห็นสาธารณะมาใช้ใหม่อีกจึงเป็นงานที่ท้าทายไม่น้อย
การใช้ข้อมูลเก่า (Revitalizing Data) หมายถึง กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุง แก้ไข และปรับแต่งข้อมูลเดิมที่มีอยู่จากการสำรวจความคิดเห็นสาธารณะให้ทันสมัยและสามารถนำมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมปัจจุบัน การนำข้อมูลเก่ากลับมาใช้ใหม่มีความสำคัญเมื่อต้องนำข้อมูลเก่าที่มีอยู่แล้วมาปัดฝุ่นวิเคราะห์/สังเคราะห์ใหม่ ซึ่งกระบวนการทำให้ข้อมูลเก่ากลับมาใช้ได้อีกสามารถเพิ่มหรือสร้างคุณค่าใหม่อีกครั้ง และยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงช่วยลดต้นทุนการเก็บข้อมูลด้วย
การใช้ข้อมูลเก่าจากแหล่งข้อมูลเก่าช่วยให้สามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ในการวิเคราะห์เชิงลึกได้ในบริบทที่ทันสมัยขึ้น ข้อมูลเก่าที่ได้รับการปรับปรุงสามารถกลายเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญสำหรับการตัดสินใจที่สำคัญในหลายด้าน ไม่ว่าจะเป็นการเมือง สังคม เศรษฐกิจ หรือแม้แต่ในแวดวงธุรกิจ การใช้ข้อมูลเก่ายังเป็นการรักษามูลค่าของการลงทุนในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีมาแล้วในอดีตและป้องกันการสูญเสียข้อมูลที่อาจมีประโยชน์ในอนาคต
การใช้ข้อมูลเก่าไม่ใช่เพียงแค่การทำให้ข้อมูลเดิมกลับมาใช้งานได้ใหม่เท่านั้น แต่ยังต้องเป็นการช่วยเสริมสร้างคุณค่าของข้อมูลใน
ระยะยาว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคนี้ที่การตัดสินใจต่าง ๆ ต้องพึ่งพาข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) การใช้ข้อมูลเก่าที่ได้จากการสำรวจความคิดเห็นสาธารณะจึงมีความสำคัญในการสร้างฐานข้อมูลที่ครอบคลุมและแม่นยำสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกในอนาคต
การใช้ข้อมูลเก่าจากการสำรวจความคิดเห็นสาธารณะสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในหลายด้าน โดยเฉพาะในการวิจัยสังคมศาสตร์ การเมือง และการตลาด ตัวอย่างเช่น ในการวิจัยทางการเมือง การใช้ข้อมูลเก่าเกี่ยวข้องกับมุมมองของประชาชนในช่วงเวลาต่าง ๆ สามารถนำไปใช้วิเคราะห์แนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงทางการเมืองและทัศนคติของประชาชนได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการวิเคราะห์เพื่อกำหนดนโยบายของรัฐบาลในการตอบสนองต่อความต้องการของประชาชนในปัจจุบัน
ในด้านธุรกิจ การใช้ข้อมูลความคิดเห็นสาธารณะเดิมที่เกี่ยวข้องกับสินค้าหรือบริการสามารถช่วยให้องค์กรทราบถึงการเปลี่ยนแปลงของความต้องการของตลาด และนำไปสู่การปรับปรุงผลิตภัณฑ์หรือการตลาดให้เข้ากับทิศทางใหม่ ๆ นอกจากนี้ ในด้านสังคมศาสตร์ การใช้ข้อมูลเก่าจะเกี่ยวข้องกับประเด็นสังคมช่วยให้มีมุมมองที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับทัศนคติและพฤติกรรมของกลุ่มต่าง ๆ ในสังคม
กระบวนการใช้ข้อมูลเก่าจากการสำรวจความคิดเห็นสาธารณะนั้นมีหลายขั้นตอน ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลเดิม การตรวจสอบคุณภาพหรือความสมบูรณ์ของข้อมูล การปรับปรุงแก้ข้อมูลที่ผิดพลาดหรือข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมปัจจุบัน และการวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งานข้อมูล ซึ่งกระบวนการเหล่านี้ต้องคำนึงถึงการปรับปรุงวิธีการเก็บข้อมูลเดิมด้วย เพื่อให้ข้อมูลที่ได้รับมีความถูกต้องและมีความสอดคล้องกับมาตรฐานใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน
ตัวอย่างการใช้ข้อมูลเก่าจากการสำรวจความคิดเห็นทางการเมืองที่น่าสนใจคือ การใช้ข้อมูลจากการสำรวจความคิดเห็นทางการเมืองที่มีมานาน ด้วยการนำข้อมูลเดิมจากการสำรวจในอดีตมาวิเคราะห์เปรียบเทียบกับข้อมูลใหม่เพื่อทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงทางการเมืองที่เกิดขึ้น การใช้ข้อมูลเก่านี้ทำให้สามารถติดตามแนวโน้มทางการเมืองและความเห็นของประชาชนในระยะยาวได้แม่นยำยิ่งขึ้น
สำหรับตัวอย่างการใช้ข้อมูลเก่าจากการสำรวจความคิดเห็นของผู้บริโภคซึ่งเป็นประเด็นเชิงธุรกิจนั้นเกี่ยวข้องกับสินค้าหรือบริการในอดีตจะช่วยให้องค์กรสามารถทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้ เช่น การเปลี่ยนแปลงทัศนคติของผู้บริโภคต่อสินค้าบางประเภทในช่วงเวลาต่าง ๆ การใช้ข้อมูลเก่าเช่นนี้จะช่วยให้องค์กรปรับตัวและพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือการบริการใหม่ ๆ ได้ตรงกับความต้องการของตลาดปัจจุบันได้ดีขึ้น
การนำข้อมูลเก่าจากการสำรวจความคิดเห็นสาธารณะกลับมาใช้ใหม่โดยผ่านการปรุงแต่งใหม่ด้วยกระบวนการต่าง ๆ เป็นกระบวนการที่สำคัญในการรักษามูลค่าของข้อมูล และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์และการตัดสินใจ ซึ่งผู้เกี่ยวข้องต้องดำเนินการอย่างมีจรรยาบรรณกำกับร่วมด้วย ซึ่งการใช้ข้อมูลเก่าไม่เพียงแต่ช่วยลดต้นทุนการเก็บข้อมูลใหม่ แต่ยังช่วยให้สามารถใช้งานข้อมูลในลักษณะที่แม่นยำและทันสมัยมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสังคมปัจจุบันการตัดสินใจใด ๆ มักพึ่งพาข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งข้อมูลแบบมีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง การใช้ข้อมูลเก่า (Revitalizing Data) จึงเป็นอีกเครื่องมือหนึ่งที่มีความสำคัญในการสร้างฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและรองรับการวิเคราะห์ในอนาคตครับ...